Data Science using R programming language‏ Mod Data Science using R & Python offline tutorial Mod (دفع) 2.1-paid المميزات:

مدفوعة مجانا

علوم البيانات، والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي السوق على الطفرة. علوم البيانات محول بشكل أساسي بيانات منظمة أو غير منظم في البصيرة والتفاهم والمعرفة باستخدام الأساليب والعمليات والخوارزميات العلمية. r هي لغة مصدر مفتوحة مجانية تستخدم كبرنامج إحصائي وتصور. يمكن أن تتعامل مع بيانات منظم (منظمة) وشبه منظم (شبه منظمة). لتعلم ص لعلوم البيانات غطينا جميع الجوانب كما يلي: مقدمة ✤ أنواع البيانات في r ✤ المتغيرات في R ✤ المشغلين في R ✤ البيانات الشرطية ✤ بيانات حلقة ✤ بيانات التحكم في حلقة ✤ rsprists ✤ r وظائف ✤ وظيفة مخصصة ✤ هياكل البيانات ⁎ المخلفات الذرية ⁎ مصفوفة ⁎ صفائف ⁎ العوامل ⁎ إطارات البيانات ⁎ قائمة ✤ استيراد / بيانات التصدير - قم بتعيين قيم بنية البيانات ✤ معالجة البيانات / التحول ✤ تطبيق وظيفة Base R - حزمة DRYR إحصائيات أمر بالغ الأهمية جزء لبدء التعلم في هذا المجال. المصطلحات المستخدمة في الإحصاءات أمر غريب للغاية ويصعب فهمها للمبتدئين، لذلك حاولنا قصارى جهدنا لشرح هذه الشرط بلغة سهلة للغاية بالنسبة للرجلات المتوسطة أو المتوسطة أو المتقدمة في علوم البيانات ، تعلم الآلة، مجال AI. نحن هنا غطينا الكثير من المصطلحات المستخدمة في الإحصاءات مثل - ✽ الفرضيات ✽ الأساليب الكمية ✽ الأساليب النوعية ✽ المتغيرات المستقلة والمعالين ✽ المتوقع ومتغيرات النتائج ✽ المتغيرات القشرة ✽ المتغير الثنائي ✽ المتغير الاسمي ✽ متغير ترتيبي ✽ المتغير المستمر ✽ متغير الفاصل الأعلى ✽ متغير نسبة ✽ متغير منفصل ✽ متغيرات مربكة ✽ خطأ القياس الموثوقية ✽ طريقتان لجمع البيانات ✽ أنواع الاختلاف ✽ الاختلاف غير المنظحي ✽ الاختلاف المنهجي ✽ توزيع الترددات ✽ الوسط ✽ الوسيط ✽ الوضع ✽ تشتت في توزيع البيانات ✽ نطاق ✽ مجموعة interquartile ✽ الربعات الربعات ✽ احتمال ✽ الانحراف المعياري